Training Data:「Anthropic Boris Cherny:编程的印刷机时刻」
关键观点:Claude Code 之父 Boris 判断编程对他而言「已经被解决了」——模型写他 100% 的代码,一天能推 150 个 PR。更激进的预测是:编程会像读写能力一样被完全民主化,且「比五十年快得多」。
Boris 分享了一个让全场震惊的工作流:他现在主要在手机上写代码。「Claude app 左边有个 code tab,我通常挂着 5 到 10 个 session,每个 session 下面跑一堆 agent,当前大概有几百个 agent 在跑,晚上会有几千个做更深的活。」
他最爱用的功能是 /loop——让 Claude 用 cron 调度一个重复任务,「我现在有几十个 loop 在跑:一个帮我盯 PR、修 CI、自动 rebase;一个保持 CI 健康、自动修 flaky 测试;还有一个每 30 分钟从 Twitter 抓反馈并聚类给我。」这已经不是"用 AI 写代码",而是"指挥一支隐形团队持续产出"。
关于 SaaSpocalypse,Boris 的判断很冷静。他引用 Hamilton Helmer 的《7 Powers》框架,认为有些护城河会被 AI 削弱——比如 switching cost(模型可以帮你一键搬家)和 process power:「4.7 对任何目标都能做爬山优化,给它一个 target 它会一直迭代到完成。」但 network effects、scale economies、cornered resources 这些老护城河基本不受影响。真正的结论是:「未来十年会多出 10 倍数量的颠覆性创业公司,因为一家小团队能建出跟大公司同等价值的产品,而大公司被内部流程和变革阻力拖住。」
最有历史感的类比是关于印刷机。「1400 年代印刷机发明前,欧洲只有 10% 的人识字。印刷机出现后 50 年里,欧洲出版的书籍量超过前一千年总和,书的成本降了 100 倍。又过了几百年,全球识字率升到 70%。」他的预测是:「软件会被完全民主化——而且比 50 年快得多。」一个推论让人耳目一新:最适合写财务软件的人不是工程师,而是一个真正懂业务的会计,因为「领域知识才是难的部分,写代码反而是容易的」。
Boris 还抛出一个组织层面的观察:Anthropic 内部所有代码都由模型写,所有 SQL 都是模型生成的,「我的 Claude 之间会通过 Slack 互相对话,跟其他人的 Claude 协作解决未知问题」。他认为 Anthropic 领先外界的不是技术——模型大家都能用——而是「组织结构和流程的重构」,这才是同行真正要追赶的部分。
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